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Strukturierte Ausgaben mit GenAI: Der Schlüssel zur einfachen AI-Integration für kleinere Unternehmen

Stell dir eine KI vor, die deine Daten nicht nur versteht, sondern sie auch von Anfang an perfekt für deine Systeme formatiert. Was früher wie ein Traum schien, ist jetzt Realität – dank der neuesten «Structured Outputs» von OpenAI, einem Feature, das die Integration von KI in die Geschäftsprozesse von KMU grundlegend verändern wird.

  • Das neue Feature von OpenAI, «Structured Outputs» (Strukturierte Ausgaben), sorgt für perfekt formatierte Daten und macht die Integration von KI in Geschäftsprozesse einfacher.
  • Strukturierte Ausgaben verringern Entwicklungszeit und -kosten, indem sie gewährleisten, dass KI-generierte Daten bereits vorab definierten Formaten entsprechen, wodurch Nachbearbeitung fast überflüssig wird.
  • Durch die Generierung von Daten, die bestehende Anwendungen problemlos verstehen, erleichtern Strukturierte Ausgaben die Anbindung und Integration von KI.
  • Dank der reduzierten Entwicklungskosten ermöglichen Strukturierte Ausgaben schnellere Innovationen und Iterationen, sodass KMU leichter von KI-basierten Fortschritten profitieren können.

Einführung

Im dynamischen Umfeld von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) sind Effizienz und Präzision entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Obwohl KI ein vielversprechendes Werkzeug ist, kämpfen viele KMU mit der Integration, weil es schwierig ist, genaue und korrekt strukturierte Daten zu gewährleisten.

OpenAI hat nun ein neues Feature eingeführt: Structured Outputs (Strukturierte Ausgaben) das dieses Problem direkt löst. Früher konnte KI zwar präzise Inhalte erzeugen, hatte aber oft Schwierigkeiten, die richtige Datenstruktur beizubehalten. Mit Strukturierten Ausgaben ist nun sichergestellt, dass die erzeugten Daten nicht nur präzise, sondern auch perfekt formatiert sind, um sie sofort in anderen Anwendungen zu verwenden. Dadurch entfällt die zeitaufwändige Nachbearbeitung, und die KI-Integration wird erheblich vereinfacht.

In diesem Blogeintrag werden wir uns ansehen, wie Strukturierte Ausgaben die KI-gestützte Datenverwaltung vereinfachen und wie sie insbesondere KMU mit begrenzten Ressourcen unterstützen können. Wir zeigen dir, wie du damit Prozesse wie Dateneingabe, Bestandsverwaltung und Kundenservice optimieren kannst.

Was sind Strukturierte Ausgaben?

Strukturierte Ausgaben vereinfachen den Entwicklungsprozess erheblich, wenn es darum geht, KI in deine Geschäftsabläufe zu integrieren. Obwohl es schon immer möglich war, KI so zu programmieren, dass sie Daten in einem bestimmten Format ausgibt, war dies oft mit erheblichem Zusatzaufwand verbunden. Häufig war komplexe Programmierung notwendig, es musste viel ausprobiert werden, und es entstanden zusätzliche Kosten, weil oft mehrere Versuche nötig waren, um das richtige Format zu treffen. Mit Strukturierten Ausgaben fällt diese Komplexität weg – und du erzielst jedes Mal direkt das gewünschte Ergebnis.

Stell dir vor, du verwaltest eine Kundendatenbank. Jeder Eintrag muss exakt in Felder wie «Name», «Adress», «Order Date» und «Order Amount» passen. Wenn die KI-generierten Daten nicht genau diesen Feldern entsprechen, kann das zu Fehlern führen, die zusätzliche Arbeit erfordern, um alles richtig zu formatieren. Zum Beispiel müssen Daten möglicherweise in ein bestimmtes Format konvertiert werden, Zahlen müssen korrekt erkannt werden, und Texte müssen in die richtigen Spalten einsortiert werden.

Quelle: https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/

Vor den Strukturierten Ausgaben war es oft notwendig, umfangreich zu programmieren, um sicherzustellen, dass KI-Daten im richtigen Format ausgegeben werden, oder man musste manuell nachbessern. Dieser Prozess war zeitaufwendig und erhöhte die Entwicklungskosten, insbesondere für KMU mit begrenzten Ressourcen.

Mit Strukturierten Ausgaben erzeugt die KI nun Daten, die perfekt in deine vordefinierten Formate passen. Das bedeutet, du musst dir keine Sorgen mehr machen, ob die Ausgabe den Anforderungen deiner Datenbank entspricht – sei es durch korrekt formatierte Daten, richtig erkannte Zahlen oder präzise platzierte Texte. Diese Vereinfachung spart sowohl Zeit als auch Kosten und macht die KI-Integration für Unternehmen jeder Grösse zugänglicher und zuverlässiger.

Die Weiterentwicklung von KI im Datenmanagement

KI hat Unternehmen bei der Datenverwaltung enorm weitergebracht, doch es war nicht immer einfach – besonders bei der Erzeugung strukturierter Daten, die nahtlos in bestehende Systeme passen. Frühere KI-Modelle konnten zwar Inhalte generieren, scheiterten aber oft daran, Daten in den strengen Formaten zu liefern, die viele Unternehmen benötigen. Dies war besonders problematisch für Firmen, die auf präzise und konsistente Daten angewiesen sind, etwa bei der Verwaltung von Kunden- oder Bestandsdaten.

Frühere Modelle wie GPT-4 konnten zwar Daten erzeugen, aber die Ergebnisse waren oft inkonsistent, vor allem bei komplexen Strukturen wie Datenbanken. Diese Modelle lieferten häufig Ausgaben, die nicht den genauen Anforderungen entsprachen, was zu Fehlern führte oder mehrere Versuche erforderte. Tatsächlich lag die Erfolgsquote bei weniger als 40 %, wenn es darum ging, Daten für komplexe Schemata korrekt zu generieren. Dies führte entweder zu höheren Betriebskosten durch wiederholte Versuche oder zu höheren Entwicklungskosten durch komplexe Nachbearbeitung – ein grosses Problem für kleinere Unternehmen mit begrenzten Ressourcen.

Mit der Einführung der Strukturierten Ausgaben im neuesten GPT-4o-Modell gibt es nun einen echten Durchbruch. Dieses Modell erreicht eine beeindruckende Zuverlässigkeitsrate von 100 %, wenn es darum geht, Daten zu erzeugen, die selbst den komplexesten Schemata entsprechen. Diese Entwicklung revolutioniert, wie KI für das Datenmanagement genutzt werden kann.

Mit diesem Modell müssen sich Unternehmen keine Sorgen mehr machen, ob die KI-Daten den geforderten Formaten entsprechen. Die Fähigkeit des Modells, sich strikt an die vorgegebenen Schemata zu halten, bedeutet, dass die erzeugten Daten sofort einsatzbereit sind – sei es für die Aktualisierung einer Kundendatenbank, die Verarbeitung einer Rechnung oder die Integration in andere Systeme. Dies reduziert den Entwicklungsaufwand und die Nachbearbeitung erheblich und macht KI zu einem weitaus praktikableren Werkzeug für KMU.

Dank der Zuverlässigkeit der Strukturierten Ausgaben können KMU nun ohne Angst vor Datenfehlern oder teuren Korrekturen KI in ihre Prozesse integrieren. Dies stellt einen bedeutenden Wandel in der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von KI dar, besonders für Unternehmen mit begrenzten technischen Ressourcen.

Praktische Anwendungen von Strukturierten Ausgaben für KMU

Nachdem wir erklärt haben, was Strukturierte Ausgaben sind und wie sie einen grossen Fortschritt in der KI-Technologie darstellen, wollen wir uns nun ansehen, wie KMU dieses Feature praktisch nutzen können. Strukturierte Ausgaben bieten konkrete Vorteile, die Abläufe optimieren, Fehler reduzieren und in verschiedenen Geschäftsbereichen Zeit sparen können.

Hier sind einige Beispiele, wie Strukturierte Ausgaben die Effizienz in deinem Unternehmen verbessern können:

Dateneingabe und Validierung

Die Dateneingabe ist anfällig für menschliche Fehler, aber essenziell für genaue Aufzeichnungen. Mit Strukturierten Ausgaben kann die KI automatisch Daten aus Dokumenten extrahieren und formatieren, wodurch die Zeit und Fehlerquote bei manueller Eingabe reduziert wird. Die KI stellt sicher, dass alle Datenfelder korrekt formatiert sind, was den Prozess beschleunigt und die Datenintegrität gewährleistet.

Kundenfeedback-Analyse

Kundenfeedback ist wichtig, aber die Analyse grosser Mengen kann schwierig sein. Strukturierte Ausgaben ermöglichen es der KI, Feedback in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und diese in deine Systeme zu integrieren, sodass dein Team besser auf Kundenbedürfnisse reagieren kann.

Customer Relationship Management

Strukturierte Ausgaben ermöglichen es der KI, Kundendaten nahtlos in dein CRM-System zu integrieren. Dadurch hat dein Team stets aktuelle und organisierte Informationen, was die Interaktion mit Kunden verbessert.

Projektmanagement

Das Verwalten von Projekten erfordert aktuelle Informationen. Mit Strukturierten Ausgaben kann die KI Aufgabenstatus, Fristen und Ressourcen in deinen Projektmanagement-Tools aktualisieren, was zu einer besseren Nachverfolgung und termingerechten Fertigstellung führt.

E-Mail-Parsing und Email-Weiterleitung

Unternehmen erhalten viele E-Mails, die effizient sortiert werden müssen. Strukturierte Ausgaben ermöglichen es der KI, E-Mails automatisch zu analysieren und weiterzuleiten, was die Bearbeitung beschleunigt und die Kommunikation verbessert.

Auftragsverwaltung

Für KMU im E-Commerce ist effizientes Auftragsmanagement entscheidend. Mit Strukturierten Ausgaben kann die KI Bestellungen automatisch verarbeiten und in deine Systeme integrieren, was manuelle Eingaben reduziert und Fehler minimiert.

E-commerce-Plattformen

Für Online-Shops sind aktuelle Produktlisten wichtig. Strukturierte Ausgaben ermöglichen es der KI, Daten direkt in E-Commerce-Plattformen zu integrieren, wodurch Konsistenz und Effizienz verbessert werden.

Content-Management-Systeme

Das Verwalten von Inhalten kann zeitaufwendig sein. Strukturierte Ausgaben ermöglichen es der KI, Inhalte automatisch zu erstellen und zu aktualisieren, was deinen Workflow vereinfacht und deine Website aktuell hält.

Dies sind nur einige Beispiele für die einfache Integration von KI in Workflows. Jede programmatisch steuerbare Anwendung kann in halb- oder vollautomatische Workflows integriert werden, bei denen die KI menschliche Arbeit übernimmt.

Die Auswirkungen von Strukturierten Ausgaben auf die Integration von KI

Mit der Weiterentwicklung der KI wird ihre Integration in Geschäftsprozesse durch Innovationen wie Strukturierte Ausgaben immer einfacher. Diese Technologien machen KI nicht nur zugänglicher, sondern reduzieren auch die Komplexität, die traditionell mit ihrer Integration in bestehende Systeme verbunden war. In diesem Abschnitt betrachten wir zwei wichtige Auswirkungen der Strukturierten Ausgaben: eine einfachere Integration mit bestehenden Systemen und das Potenzial für schnellere Innovationen.

Einfachere Integration mit bestehenden Systemen

Eine der grössten Herausforderungen bei der Einbindung von KI in Geschäftsabläufe ist sicherzustellen, dass die von der KI erzeugten Daten nahtlos in bestehende Systeme passen. Anwendungen wie Kundendatenbanken oder CRM-Systeme erfordern Daten in spezifischen Formaten. Bisher mussten Entwickler zusätzlichen Code schreiben, um KI-Ausgaben in diese Formate zu konvertieren – ein zeitaufwändiger Prozess.

Strukturierte Ausgaben vereinfachen dies, indem sie es der KI ermöglichen, Daten zu erzeugen, die bereits korrekt formatiert sind. Wenn dein System beispielsweise Produktinformationen in einem bestimmten JSON-Schema benötigt, stellt die KI sicher, dass die Daten genau diesem Schema entsprechen. Dies eliminiert den Bedarf an zusätzlichem Code, was die Integration schneller und fehlerfreier macht.

Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen. Weniger kundenspezifischer Code bedeutet weniger Entwicklungszeit und niedrigere Kosten. Strukturierte Ausgaben sorgen dafür, dass die Integration reibungsloser, effizienter und weniger von spezialisierten technischen Kenntnissen abhängig ist.

Schnellere Innovationen

Ein weiterer grosser Vorteil von Strukturierten Ausgaben ist die Beschleunigung des Innovationsprozesses. Traditionell war die Entwicklung von KI-Anwendungen langwierig, da viel Zeit in Codierung, Testen und Debugging investiert werden musste, um sicherzustellen, dass die KI-Ausgaben korrekt in die Geschäftsprozesse integriert werden konnten.

Mit Strukturierten Ausgaben wird dieser Prozess deutlich beschleunigt, sodass Unternehmen schnell KI-Anwendungen produzieren können, die von Anfang an nutzbare Daten liefern. Dies ermöglicht eine schnelle Iteration, sodass erste Lösungen schneller eingesetzt und basierend auf Feedback optimiert werden können, ohne von vorne anfangen zu müssen.

Für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen ist diese Fähigkeit zur schnellen Innovation besonders wertvoll. Sie können klein anfangen, erste Erfolge erzielen und darauf aufbauen, was das Risiko verringert und gleichzeitig Agilität fördert.

Durch die Reduzierung der Integrationsbarrieren und die Beschleunigung von Innovationszyklen ermöglichen Strukturierte Ausgaben Unternehmen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Diese Technologie vereinfacht nicht nur die Einführung, sondern eröffnet auch neue Wachstums- und Effizienzpotenziale, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen macht, die in einem sich schnell verändernden Markt wettbewerbsfähig bleiben möchten.

Strategische Vorteile für KMU

Ein grosser Vorteil der Einführung von Strukturierten Ausgaben für die KI-Integration ist die Möglichkeit, schnell Ergebnisse zu erzielen. Für KMU mit begrenzten Ressourcen ist es wichtig, schnell eine Rendite zu sehen. Durch den Fokus auf kleine, gezielte Projekte, die sofort Nutzen bringen, können Unternehmen direkt von den Vorteilen profitieren, ohne lange Entwicklungszyklen abzuwarten.

Strukturierte Ausgaben ermöglichen es KMU, schnell einsatzbereite KI-Lösungen zu implementieren. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Abläufe sofort verbessern können, sei es durch automatisierte Dateneingabe, optimiertes Bestandsmanagement oder verbesserten Kundenservice – ohne die üblichen Verzögerungen bei der KI-Integration.

GPT-4o erreicht eine 100%ige Zuverlässigkeit bei der Erzeugung von Ausgaben, die komplexen JSON-Schemata entsprechen. Das vorherige Modell erzielte bei derselben Aufgabe weniger als 40%.

https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/

KMU haben zudem den Vorteil, agiler als grössere Unternehmen zu sein. Sie können schnell reagieren und sich anpassen, was es ihnen erleichtert, neue KI-Anwendungen auszuprobieren, Feedback zu sammeln und diese weiterzuentwickeln. Diese Agilität ermöglicht es ihnen, schneller eine Rendite zu erzielen, indem sie sich zuerst auf besonders wertvolle Bereiche konzentrieren und dann die KI-Nutzung ausweiten.

Indem sie klein anfangen und schrittweise skalieren, können KMU die Vorteile der KI maximieren, ohne ihre Ressourcen zu überfordern. Strukturierte Ausgaben ermöglichen es diesen Unternehmen, schnell und effektiv zu innovieren und so wettbewerbsfähig zu bleiben.

Erste Schritte mit Strukturierten Ausgaben

Strukturierte Ausgaben bieten erhebliche Vorteile, sind aber hauptsächlich für die Anwendungsentwicklung gedacht, nicht für Tools wie ChatGPT. Ihre Implementierung erfordert Programmierung und technisches Know-how, weshalb sie ideal für die Entwicklung von KI-Anwendungen oder die Integration in bestehende Systeme sind.

Für KMU, die erkunden möchten, wie Strukturierte Ausgaben ihre Abläufe verbessern können, ist der beste erste Schritt, sich mit einem Experten auszutauschen. Ein Gespräch über spezifische Bedürfnisse und mögliche Anwendungen kann helfen, die wertvollsten Einsatzbereiche für KI zu identifizieren. Ein kleines Projekt, das schnelle Ergebnisse liefert, ist ein guter Einstieg, um den Weg für eine umfassendere KI-Nutzung zu ebnen.

Bei Renaissance AI sind wir bereit, dir zu helfen. Egal, ob du gerade erst beginnst oder deine bestehenden Fähigkeiten erweitern möchtest – unser Team steht bereit, um mit dir über die Möglichkeiten zu sprechen. Kontaktiere uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie Strukturierte Ausgaben in deinem Unternehmen Effizienz und Innovation fördern können.

Fazit

Strukturierte Ausgaben sind ein mächtiges Werkzeug in der KI-Integration, das Unternehmen, besonders KMU, ermöglicht, Abläufe zu optimieren und das Datenmanagement einfacher und präziser zu gestalten. Sie vereinfachen den Entwicklungsprozess und gewährleisten von Anfang an korrekt formatierte Daten, wodurch die Integration von KI schneller und kostengünstiger wird.

Für KMU ist es besonders wertvoll, klein anzufangen, schnelle Erfolge zu erzielen und die KI-Nutzung schrittweise zu erweitern. Dieser Ansatz maximiert die Rendite und nutzt die Agilität kleinerer Unternehmen, um schnell zu innovieren und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Da die KI-Technologie weiter fortschreitet, sind die potenziellen Vorteile für Unternehmen enorm. Durch die Einführung von Strukturierten Ausgaben können KMU die volle Kraft der KI nutzen, um ihre Abläufe zu transformieren und datengetriebene Entscheidungen sicherer und effizienter zu treffen.

Wenn du bereit bist, herauszufinden, wie KI dein Unternehmen voranbringen kann, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um loszulegen! Kontaktiere uns, um deine Ziele zu besprechen und herauszufinden, wie wir dir helfen können, KI gezielt für deinen Erfolg einzusetzen.

FAQ: Häufig gestellte Fragen

Strukturierte Ausgaben sind ein von OpenAI eingeführtes Feature, das sicherstellt, dass KI-generierte Daten perfekt formatiert und sofort in Geschäftsanwendungen verwendet werden können. Dadurch entfällt die zeitaufwändige Nachbearbeitung, was die Integration von KI einfacher und zuverlässiger macht.

Strukturierte Ausgaben vereinfachen die KI-Integration für KMU, indem sie die Entwicklungszeit, Kosten und den Bedarf an komplexer Nachbearbeitung reduzieren. Dies ermöglicht KMU, KI-gestützte Lösungen schneller und mit weniger Ressourcen zu implementieren, was ihre Wettbewerbsfähigkeit am Markt steigert.

Strukturierte Ausgaben, wie sie im neuesten GPT-4o-Modell implementiert sind, erreichen eine 100%ige Zuverlässigkeit bei der Erzeugung von Ausgaben, die komplexen Schemata entsprechen. Dies ist eine deutliche Verbesserung gegenüber früheren Modellen, die bei ähnlichen Aufgaben weniger als 40 % Erfolg hatten.

Obwohl Strukturierte Ausgaben eine gewisse Programmier- und technische Expertise erfordern, verringern sie erheblich die Komplexität der KI-Integration in Geschäftsprozesse. Dadurch werden sie auch für KMU mit begrenzten Ressourcen oder technischen Fähigkeiten zugänglicher.

Nein, Strukturierte Ausgaben sind hauptsächlich für die Anwendungsentwicklung und die Integration in bestehende Geschäftssysteme konzipiert. Sie sind nicht für den Einsatz mit Tools wie ChatGPT gedacht.

Da dieses Feature nicht mit Tools wie ChatGPT nutzbar ist, ist ein kleiner Entwicklungsaufwand erforderlich, um das Datenschema der Ausgabe zu definieren. Wenn du an einer kurzen Demo interessiert bist, kontaktiere uns einfach. Wir können dein Schema auch schnell integrieren, wenn du es uns zur Verfügung stellst.

Die meisten Anwendungen können in der Regel mit KI unter Verwendung von Strukturierten Ausgaben integriert werden. Der Prozess umfasst die Definition der spezifischen Datenformate oder Schemata, die deine Anwendung verwendet, und die Konfiguration der KI, um Daten zu generieren, die diesen Formaten entsprechen.

Die Kosten für die Integration von KI mit Strukturierten Ausgaben können je nach mehreren Faktoren variieren, einschliesslich der Komplexität deiner Anwendung, dem Umfang der erforderlichen Anpassungen, dem Umfang der Integration und der Art der Bereitstellung der Anwendung. Obwohl das Feature selbst die Entwicklungszeit und -kosten reduziert, ist es ratsam, sich von einem Spezialisten beraten zu lassen, um eine genaue Kostenschätzung basierend auf deinen spezifischen Anforderungen zu erhalten.

Die Strukturierten Ausgaben von OpenAI sind darauf ausgelegt, JSON-Daten in einem festgelegten Schema zu generieren. JSON-Daten sind leicht verständlich für Programme und können problemlos in anwendungsspezifische Formate wie Datenbankeinträge, Excel-Zeilen, XML, CSV, HTML usw. umgewandelt werden.

Um festzustellen, ob deine Anwendung leicht zu integrieren ist, müssen mehrere Faktoren berücksichtigt werden. Während die meisten Anwendungen in der Regel eine Art von Integration unterstützen, ist es aus unserer Erfahrung wichtig, das Gesamtbild zu betrachten. Ist deine Anwendung online verfügbar oder nur auf den Computern deiner Mitarbeiter? Interessierst du dich für einen vollautomatischen oder eher kollaborativen Workflow? Wie fliessen die Informationen durch das System? Und wie und wo sind Menschen in den Prozess eingebunden? Solche Fragen und ihre Auswirkungen auf die KI-Integration sollten am besten mit einem Experten besprochen werden. Bitte kontaktiere uns für ein Gespräch.

Der empfohlene Ansatz für den Start eines KI-Integrationsprojekts besteht darin, mit einem kleinen, fokussierten Pilotprojekt zu beginnen. Bei Renaissance AI starten wir typischerweise mit einem Mockup und konzentrieren uns zunächst auf den Workflow und seine Auswirkungen auf die Geschäftsprozesse. Auf diese Weise lässt sich eine optimale Integration leicht definieren, bevor wir mit dem Bau einer Anwendung beginnen. Im nächsten Schritt entwickeln wir dann ein sogenanntes Minimal Viable Product (MVP – kleinstmögliches Produkt das Sinn ergibt) und skalieren es iterativ zu einer vollständigen Lösung. Mit diesem agilen Ansatz können wir die Kosten niedrig halten und schnell auf neue Erkenntnisse reagieren.

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